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Modernização digital e integração de processos na manufatura de alimentos

A Siemens apresenta soluções de automação e inteligência artificial industrial para otimizar a cadeia produtiva de alimentos e bebidas.

Modernização digital e integração de processos na manufatura de alimentos

A Siemens detalhará a convergência entre automação industrial, inteligência artificial e eletrificação para o setor de bens de consumo na Fispal Tecnologia e TecnoCarne 2026, que ocorrerá de 16 a 19 de junho no São Paulo Expo. A abordagem foca na integração de ponta a ponta de infraestruturas fabris com tecnologias de monitoramento em nuvem e inteligência operacional.

Desafios de interoperabilidade e integração de infraestrutura
O setor de alimentos e bebidas demanda alta velocidade e capacidade de adaptação, exigindo a eliminação de silos operacionais entre a colheita, a logística e o processamento final. O principal desafio reside na integração de novas ferramentas digitais em plantas industriais já existentes de forma segura, evitando a necessidade de substituição integral das infraestruturas de controle anteriores. Para atender a essa demanda, a conectividade industrial passa a parear sistemas de distribuição elétrica e automação a arquiteturas de terceiros.

Arquitetura técnica e simulação por gêmeos digitais
A estrutura de digitalização baseia-se em soluções que combinam equipamentos de proteção e medição elétrica a softwares de simulação industrial. O uso de gêmeos digitais permite a validação virtual de processos antes da implementação física, reduzindo riscos de engenharia e acelerando o tempo de lançamento de novos produtos no mercado.

Na camada de controle avançado, algoritmos de inteligência artificial industrial processam dados de telemetria em tempo real. Essa análise contínua identifica gargalos de produção, otimiza o consumo energético de motores e acionamentos, e subsidia estratégias de manutenção inteligente com base no desempenho real dos ativos.

Rastreabilidade e gestão de insumos na cadeia produtiva
A automação estende-se ao agronegócio por meio do monitoramento em nuvem, garantindo a rastreabilidade completa do campo até o consumidor final. Esse fluxo contínuo de dados eleva a transparência na cadeia de suprimentos e assegura o controle sobre a conformidade de qualidade dos insumos biológicos. No escopo da infraestrutura de energia, o sistema gerencia a integração de fontes de energia renovável e sistemas de armazenamento em baterias, estabilizando o fornecimento elétrico e mitigando o impacto de oscilações na rede de distribuição.

Validação operacional e impactos na manufatura
De acordo com Diego Cadete, Líder de Negócios da Siemens, o desafio atual consiste em fornecer visibilidade e inteligência a toda a cadeia, transformando dados em eficiência e decisões em tempo real, com tecnologias que se aplicam tanto a novos projetos quanto a plantas existentes. A implementação coordenada dessas ferramentas visa estabilizar processos em ambientes industriais híbridos e discretos, ampliando a disponibilidade da planta e a repetibilidade das receitas por meio do controle estatístico de dados.

Editado por Maria Brueva, editora da Induportals – adaptado por IA.

www.siemens.com

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