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Inteligência Artificial Física para Robótica Industrial

O BMW Group e a Athenyx Robotics desenvolvem plataformas de software de inteligência artificial física para otimizar robôs humanoides na manufatura.

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Inteligência Artificial Física para Robótica Industrial

O BMW Group e a startup Athenyx Robotics estabeleceram uma cooperação técnica na Planta Landshut, na Alemanha, para desenvolver sistemas de inteligência artificial física (Physical AI). A iniciativa tem como foco principal a criação de infraestruturas de software para robótica autônoma, viabilizando a aplicação de robôs humanoides na produção industrial de componentes.

Integração Tecnológica e Engenharia de Automação
A automação avançada de linhas de produção exige equipamentos com elevada flexibilidade mecânica e capacidade de adaptação em tempo real. Para superar os gargalos da programação tradicional, o BMW Group colabora com a Athenyx Robotics, empresa originada no Laboratory for Machine Tools and Production Engineering (WZL) da RWTH Aachen University, e com especialistas da University of Applied Sciences Landshut. A parceria técnica permite unificar a expertise em engenharia de manufatura do grupo automotivo com o desenvolvimento especializado de algoritmos de controle robótico, acelerando a implementação destas soluções no chão de fábrica.

Arquitetura do Sistema Vision-Language-Action
O desenvolvimento baseia-se na construção de uma arquitetura de software aberta estruturada em uma pilha de inteligência (intelligence stack), que integra módulos de percepção, aprendizado, simulação e tomada de decisões. O sistema opera com modelos algorítmicos do tipo Vision-Language-Action (VLA), projetados para processar informações visuais do ambiente, interpretar linguagem de controle e executar ações físicas de forma sincronizada. Este ecossistema modular permite que as matrizes de comportamento (policies) desenvolvidas para uma tarefa específica sejam transferidas e escaladas para diferentes plataformas robóticas.

Treinamento Operacional e Simulação de Trajetórias
O treinamento dos sistemas mecatrônicos exige a coleta contínua de dados de operação em ambientes reais de fabricação. O aprendizado de máquina é alimentado pelo registro físico de sequências de trabalho executadas por operadores, utilizando sistemas de telemetria por câmeras, luvas de dados e trajes de captura de movimento. Os padrões de movimento capturados são inseridos em simuladores para modelagem virtual de trajetórias e validação prévia. Inicialmente, as soluções são homologadas em projetos-piloto fora das operações regulares, com expansão programada para as fábricas de Leipzig, na Alemanha, e Spartanburg, nos Estados Unidos.

Aplicações Industriais e Otimização de Processos
No ambiente industrial, a tecnologia destina-se a operações de fabricação que exigem habilidades motoras finas e precisão espacial. Os casos de uso técnico incluem o reconhecimento tridimensional do entorno, a identificação do posicionamento e condição mecânica das peças e a manipulação autônoma de componentes. O responsável por Dinâmica de Condução e Produção Interna de Componentes do BMW Group, Wolfgang Bluemlhuber, destaca que a infraestrutura desenvolvida em Landshut "permite testar novas tecnologias desde os estágios iniciais e avaliar cuidadosamente seus benefícios para a produção". A implementação visa garantir estabilidade operacional e otimizar os fluxos de automação na manufatura conectada.

Editado por Maria Brueva, editora da Induportals – adaptado por IA.

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