Sistemas de Automação Industrial e Inteligência Artificial

A Stefanini Manufacturing apresentará suas metodologias de automação industrial e transformação digital durante o Encontro Nacional de Automação (ENA 2026), que será realizado nos dias 4 e 5 de novembro de 2026, no Expominas, em Belo Horizonte. A exposição concentra-se na aplicação de sistemas de inteligência artificial e arquiteturas de dados voltados para a eficiência operacional e energética em setores industriais como mineração e processamento de celulose.

Tecnologia Central e Arquitetura de Sistemas
A abordagem técnica apresentada substitui a execução isolada de projetos de tecnologia por uma arquitetura integrada que conecta engenharia de processos, automação industrial e análise de dados. O modelo operacional, estruturado após a transição da marca Stefanini IHM para a operação global Stefanini Manufacturing, foca na transição de algoritmos de inteligência artificial da fase experimental para aplicações escaláveis na infraestrutura digital das plantas. O sistema opera a partir do diagnóstico técnico dos processos produtivos, selecionando e acoplando ferramentas de software e modelos de dados específicos conforme as exigências de desempenho, custo e risco de cada operação.

Implantação ou Implementação
A implementação destas arquiteturas de dados e automação ocorre por meio de um modelo consultivo de cocriação com as equipes técnicas das unidades fabris. O ciclo de implantação inicia-se pelo mapeamento diagnóstico para identificar gargalos operacionais, seguido pelo desenvolvimento e integração tecnológica, concluindo com o monitoramento contínuo de indicadores de desempenho em relação ao plano de negócios inicial. Durante o primeiro dia do evento, às 10h, executivos da Stefanini Manufacturing e representantes técnicos da Cenibra, Mineração Taboca e Vale detalharão a aplicação prática dessas arquiteturas no painel sobre jornadas de dados industriais. Abordando a lógica de implementação técnica, Gustavo Brito, vice-presidente global da Stefanini Manufacturing, afirma: "O ponto de partida deve ser o desafio da operação. A partir dele, definimos quais competências e ferramentas podem trazer o resultado esperado no melhor custo x benefício x risco possível e na sequência, acompanhamos o que efetivamente foi entregue conforme business case".

Aplicações Industriais
As soluções de inteligência artificial e automação de processos direcionam-se a indústrias de base e manufatura pesada, com aplicações validadas nos setores de mineração, siderurgia e papel e celulose. Os casos de uso técnico abrangem a incorporação de modelos analíticos diretamente na rotina das operações para estabilizar processos, otimizar o consumo de insumos e reduzir desperdícios de matéria-prima. A integração dessas ferramentas de diagnóstico e controle contínuo assegura maior previsibilidade operacional e sustenta a captura de eficiência energética em instalações industriais de grande porte.

Impacto Operacional e Métricas de Desempenho
A adoção do modelo consultivo integrado ao diagnóstico de processos sustenta atualmente mais de 180 contratos operacionais ativos, dos quais cerca de um terço baseia-se diretamente na arquitetura de cocriação para captura de produtividade. Nos últimos 12 meses, a aplicação dessa metodologia técnica resultou em um crescimento de 18 por cento na receita da unidade de negócios. O acompanhamento sistemático de métricas pós-implementação garante a manutenção dos ganhos de eficiência operacional e permite a escalabilidade segura das soluções de inteligência artificial no chão de fábrica.

Editado por Maria Brueva, editora do Induportals – adaptado por IA.

www.stefanini.com